Master Informatique parcours Intelligence Artificielle

Le master d'informatique, parcours Intelligence Artificielle, de l'Université d'Artois vise à former des informaticiens de niveau BAC+5 ayant une formation solide dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Il s'agit là d'une formation de haut niveau en Intelligence Artificielle, assurée par des enseignants/chercheurs du Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL UMR 8188), de renommée mondiale en Intelligence Artificielle. Notre formation permet d'acquérir des compétences nécessaires pour faire face à la révolution numérique qui a généré des masses de données très considérables. Le volet apprentissage occupe une bonne partie du contenu du parcours, avec quatre unités qui couvrent aussi bien les problèmes de modélisation que des problèmes de développement d'algorithmes d'apprentissage. Un accent particulier est donné aux réseaux de neurones et au "deep learning". Un autre volet, toujours en rapport avec les données, est le traitement des informations sensibles et personnelles. Notre formation contient également différentes unités sur les méthodes de représentation et de raisonnement à partir de connaissances et préférences : web sémantique, à l'interrogation des données liés (linked data), aux réseaux Bayésiens (pour le traitement des informations causales) et les CP-nets (pour la représentation des préférences). Une autre compétence concerne le traitement des algorithmes pour la résolution pratique des problèmes combinatoires difficiles (RO, SAT, CSP, Prolog, A*/IDA*/RL, etc). Les étudiants doivent aussi faire un stage conséquent en laboratoires ou en entreprises. Le master fait l'objet d’une co-diplomation avec l’Université de Palerme et d'une co-diplomation avec l’Université de la Calabre. Cela permet aux étudiants du parcours IA d’effectuer le semestre 4 du master en Italie.

Concepts enseignés

• Aide à la décision
• machine learning
• programmation par contraintes
• représentation des connaissances

Débouchés

Data Scientist, Préparation d'une thèse en IA, Ingénieurs R&D, Chef de projet, etc.

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique