Master Informatique, parcours IMA (Image, Vision par ordinateur, Informatique graphique)

Le parcours IMA vise à donner aux étudiants une formation approfondie dans les domaines liés au traitement d'images, à la vision par ordinateur et à l'informatique graphique. Il regroupe dans ses cours des agencements cohérents allant des fondements de la discipline jusqu’aux techniques les plus avancées. Le traitement et la synthèse d'images constituent un domaine attirant de l’informatique. Le parcours répond à une demande aussi bien dans les laboratoires de recherche que dans l’industrie (services en ingénierie de l’image, du multimédia, de l’image de synthèse, télédétection, imagerie médicale, contrôle non destructif, etc.). En particulier, la coloration imagerie du vivant constitue une formation originale et attractive, où interviennent aussi des chercheurs en imagerie médicale, imagerie biologique, neurosciences, etc., des médecins et praticiens hospitaliers.

Concepts enseignés

• apprentissage statistique
• interprétation d'image
• raisonnement
• représentation des connaissances
• Réseau de neurones
• vision artificielle

Débouchés

Recherche en traitement d’images, vision par ordinateur et informatique graphique (avec des applications médicales, biologiques, physiques, en télédétection, en vidéo et multimédia...).
Recherche en laboratoire universitaire.
R&D en industrie.
Ingénieur de recherche.
Sociétés utilisatrices (contrôle de qualité, simulation, communication, presse, publicité, muséologie, gestion de patrimoines).
Industrie de l’imagerie biomédicale (constructeurs de systèmes d’acquisition).
Service en ingénierie de la santé.

Informations complémentaires

Les cours sont donnés par des enseignants-chercheurs de l’UPMC, en particulier du LIP6 et de l'ISIR, d’écoles d’ingénieurs (Télécom ParisTech, ENSTA ParisTech), ainsi que par des chercheurs de laboratoires rattachés à l’UPMC (à la Pitié-Salpêtrière par exemple) et du LTCI.

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique