Master 2 Parcours Apprentissage et Algorithmes

Le Master 2 Apprentissage et Algorithmes (M2A) propose une double formation en mathématiques et en informatique, centrée sur la science des données et l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l’apprentissage statistique et l’apprentissage profond. La formation dispensée est à la fois :

• théorique, au travers d’un enseignement constitué de cours, travaux dirigés, travaux pratiques et projets ;
• opérationnelle, grâce à un stage au second semestre, et par le contact direct avec des entreprises et des laboratoires proposant des problèmes concrets d’apprentissage automatique.

Le parcours M2A s’appuie principalement sur le Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM), le Laboratoire Jacques-Louis Lions (LJLL) et le Laboratoire d’Informatique de Paris 6 (LIP6).

Concepts enseignés

• apprentissage statistique
• deep learning
• Mathématiques
• Mathématiques pour l'intelligence artificielle
• méthodes statistiques
• modélisation
• probabilités
• sciences des données
• statistique

Débouchés

La spécialité M2A débouche sur deux types de parcours dans le domaine du traitement des données et de l’intelligence artificielle :

analyse de données et développement de solutions logicielles innovantes en entreprise (data scientist) ;
doctorat en statistique, apprentissage statistique ou apprentissage profond en milieu industriel (à travers une thèse au sein d’une entreprise en pointe dans le domaine : par exemple Google, Facebook, Criteo, ou bien de jeunes entreprises innovantes) ou académique (à travers une thèse dans un laboratoire de recherche ou dans un organisme de recherche, par exemple le CNRS et l’INRIA).

Frais d'inscription

Frais d’inscription universitaires

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique