Mastère Intelligence Artificielle

HEXAGONE

Titre RNCP 1 (eq Bac+5)
Langue(s) d'enseignement : Français


Le cursus en Mastère Intelligence Artificielle à l’école Hexagone se fait en 2 années. La première année est construite pour faire de la programmation autonome par agents dans un environnement fermé. Les modèles d’apprentissage dotés d’intelligence artificielle sont supervisés et/ou automatiques. Les traitements de l’environnement sont envisagés par communication et/ou par capteurs. La formation propose de faire des objets réels avec impression 3D, capteurs, carte de contrôle et développement informatique pour les guider/piloter. L’ensemble de la formation propose, un socle théorique (mathématique, architecture, programmation), un socle d’environnement de structuration (base de données, Big Data, cloud computing (Docker, kubernets)), un socle de développement (machine Learning, programmation autonomes, robotique), et un socle d’ouverture (entreprise, communication, sport). La deuxième année est construite pour faire des modèles d’apprentissage, dotés d’intelligences artificielles supervisés, non supervisée et/ou automatiques. L’apprentissage se fait au travers de projets (travaux pratiques). L’ensemble de la formation propose, un socle théorique (Programmation autonomes, fouille de données avec des techniques de réseaux de neurones (deep Learning)), un socle d’environnement de structuration (Big Data, Business Intelligence, Intelligence économique) un socle de développement (Traitement automatique du langage, traitement automatique des sons, reconnaissance émotionnelle, animations numériques 2D/3D, programmation par renforcement – Jeu Vidéo, Programmation Virtuelle/augmentée - Metavers), et un socle d’ouverture (entreprise, communication, éthique, sport, mémoire de recherche/professionnel).

Le laboratoire de fabrication (FabLab) au sein de l'école offre l'opportunité de construire et de fabriquer tous les projets proposés par la formation.


Débouchés

Après cette formation les diplômer pourront évoluer dans les métiers d’analyste, architecte, concepteur, développement en Intelligence Artificielle. Les postes sont nombreux, une liste non exhaustive serait Data Scientiste, Data Architect, Deep Learning engeneer, Machine Learning engeneer et tout autre poste proposé par les entreprises.


Frais d'inscription

8000


Lien entre la formation et l'IA :

Elevé
Faible
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Approche de la formation :

Pratique
Théorique
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Prochaine session : 2022-2023