Ingénieur Diplômé de l'EPITA Majeure SCIA (DATA SCIENCE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE)

EPITA

Diplôme d'ingénieur
Langue(s) d'enseignement : Français


Programme de 600 heures durant la formation d'ingénieur. Ce sont les métiers de l'avenir ! La Majeure SCIA a pour objectif d’industrialiser les résultats récents de la recherche dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, particulièrement dans les domaines de l’analyse de données (Big Data, Data Science, Systèmes de recommandations, etc.) et de la reconnaissance des formes (parole, image, etc.) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Le programme de la majeure SCIA repose sur 3 piliers : Modèles et méthodes d’apprentissage automatique (symbolique et numérique). Calcul performant (HPC), Cloud Computing et masse de données. Analyse de données et statistiques.


Concepts enseignés

  • Analyse de série de temps
  • analyse de textes
  • deep learning
  • Mathématiques
  • méthodes statistiques
  • modèles markovien
  • Réseau de neurones
  • robotique
  • synthèse vocale
  • système expert
  • systèmes de recommandation et indexation du web
  • traitement automatisé du langage
  • vision artificielle

Débouchés

Nombreux domaines liés à l'intelligence artificielle appliquée au traitement automatique du langage, texte, audio, video. Accent sur l'imagerie médicale. Applications des data sciences


Informations complémentaires

COURS

Generative Methods for Machine Learning
Discriminative Methods for Machine Learning
Data Representation and Feature Extraction
Logic and Knowledge Representation
Deep Learning
Text Mining et Langage Naturel
Système à base de règles
Robotique
Théorie des jeux et informatique avancée
Synthèse d’images et réalité virtuelle
Systèmes Multi-agents
Traitement d’images et Reconnaissance des Formes
Structure de données et algorithmes approximatifs
Calcul Parallèle
Programmation GPU



Lien entre la formation et l'IA :

Elevé
Faible
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Approche de la formation :

Pratique
Théorique
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Prochaine session : 2022-2023