Applied MSc in Data Analytics

Data ScienceTech Institute (DSTI)

Msc
Langue(s) d'enseignement : Anglais


Le programme DSTI Applied MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Avec ce programme, vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise. Le Data Analyst fait partie des rôles importants qui devraient connaître une demande croissante d’ici 2022 (“The Future of Jobs Report“, The World Forum). Dans ce programme Applied MSc, vous apprendrez à :

  • Développer un esprit analytique précis pour structurer vos actions scientifiques et techniques en délivrant des rapports d’aide à la décision clairs et exploitables ;
  • Maîtriser les logiciels leaders du marché en matière d’informatique décisionnelle (business intelligence & decision science) et de visualisation de données, en plus des certifications industrielles ;
  • Acquérir des compétences uniques et à forte valeur ajoutée dans diverses technologies de bases de données, dépassant le profil standard d’un Data Analyst ;
  • Se familiariser avec le Machine Learning pour l’analyse prédictive, avec des bases scientifiques solides et des applications concrètes grâce aux technologies les plus répandues ;
  • Rafraîchir ses connaissances en mathématiques simples mais puissantes pour des applications statistiques pratiques ;
  • Être sensibiliser à la gestion de projets informatiques et aux conséquences juridiques du traitement des données, avec une réflexion éthique sur les conséquences de l’usage de Big Data.


Concepts enseignés

  • analyse prédictive
  • business intelligence
  • cloud computing
  • DevOps
  • Mathématiques
  • Stockage et calcul distribué des Big Data

Débouchés

Data Analyst


Informations complémentaires

Responsable des Admission: M Vincent Pressicaud
Responsable Carrières: Mlle Jihane Bellatig
Responsable Marketing & Communication: Mlle Sarah Abiabdillah



Lien entre la formation et l'IA :

Elevé
Faible
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Approche de la formation :

Pratique
Théorique
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Prochaine session : 2022-2023