Programme Grande Ecole - MSc Artificial Intelligence & Data Science for Business

Le Programme «Grande Ecole» d’aivancity vise à préparer des futurs IAgénieurs® capables de répondre aux nombreux défis de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’intelligence artificielle :

• Des diplômés capables de développer des programmes informatiques permettant d’accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0 mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.
• Des diplômés capables de concevoir et développer les systèmes intelligents qui contribuent au progrès des entreprises et à l’essor de la Société de demain tout en intégrant les nouveaux défis relatifs à la cobotique (Robotique collaborative ou collaboration Homme/Machine).

Les recruteurs sont de plus en plus demandeurs de jeunes talents capables de conduire des projets d’innovation et d’accompagner la transformation de leurs organisations, en mobilisant des connaissances technologiques et scientifiques intégrées à des logiques métiers ou de business management (stratégie, marketing, relation client, management des opérations, finances…). Les IAgénieurs® que nous (trans)formons seront ainsi capables de mobiliser des compétences hybrides et d’animer des collectifs multidisciplinaires, de connecter les dimensions scientifiques de l’IA & de la Data science au business et à la société à travers des démarches d’innovation ouvertes, collaboratives et frugales, de management agile de projets… tout en développant une capacité à agir dans un environnement VUCA (vulnérable, incertain, complexe et ambigu) et en acceptant d’avancer sans tout connaitre au préalable. DIPLÔMES Le Programme  Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :

• un Master of Science «Artificial Intelligence & Data Science for Business» une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5): « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle »
• un certificat «AI Product Engineering » délivré par la prestigieuse Université de Berkeley, pour les étudiants optant pour le learning trip en Californie à la fin de la 2ème année du programme
• Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme :

Année 1 : DP-200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft) Année 2 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals et/ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services) Année 3 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft) OBJECTIFS

• Comprendre l’entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement institutionnel, économique et financier, juridique, social et sociétal.
• Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle : Identification des opportunités de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle, Analyse des impacts sociétaux et environnementaux de l’intelligence artificielle, Sécurité et protection des données personnelles.
• Analyser et traiter des données : Traitement des données provenant de multiples sources, Analyse statistique des données.
• Implémenter une solution d’apprentissage automatisée (machine et deep learning) : Transformation des données, Conception et entraînement des modèles IA, Optimisation et évaluation des modèles IA.
• Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle : Analyse des besoins informatiques, Pilotage du développement informatique, Viabilité et évolution des logiciels.
• Valoriser les résultats du projet d’intelligence artificielle : Communication des résultats du projet, Suivi de l’évolution de l’interface de restitution des résultats de la solution d’intelligence artificielle, Présentation des principaux usages des résultats du projet IA ainsi que leurs implications éthiques.
• Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science : Pilotage du flux de travail d’un projet IA, Animation d’équipe dans un environnement technologique, Pilotage financier et gestion des risques du projet IA.

Le Programme Grande Ecole permet également aux étudiants de :

• Maitriser 2 langues étrangères en situation professionnelle et travailler dans un environnement international
• Développer leurs capacités à comprendre les ruptures et les transformations, leur sens de l’innovation agile, ouverte et collaborative et leurs aptitudes à mener un processus de création de bout en bout
• Cerner les enjeux métiers de son domaine de spécialisation et disposer des compétences professionnelles (soft skills) qui y sont attachées
• Adopter un comportement responsable et éthique et l’intégrer systématiquement dans ses décisions et activités professionnelles

Ces compétences permettront à nos diplômés de devenir les acteurs clés des projets en IA et en data science dans les organisations. Loin d’être cantonné à un seul métier, notre engagement d’employabilité sera de leur fournir les outils techniques, business et éthiques, pour leur permettre d’évoluer dans un monde en constante mutation.

Débouchés

- Ingénieur Intelligence Artificielle, Chef de projet Intelligence Artificielle, Directeur projet Intelligence Artificielle, Expert Intelligence Artificielle, Consultant Intelligence Artificielle;
- Chef de projet Machine Learning, Ingénieur machine learning ;
- Data scientist, Data engineer, Consultant Big Data, Business Data analyst

Informations complémentaires

Tous nos programmes bénéficient de la garantie de mise à jour de diplôme : une invention brevetée par aivancity garantissant à tous nos diplômés, à vie, la possibilité de mettre à jour leurs compétences.

Lien entre la formation et l'IA : Elevé Faible

Approche de la formation : Pratique Théorique