Master of Science Data Engineering for Business & Society

Aivancity

MSc
Langue(s) d'enseignement : Français


Le MSc Data Engineering for Business & Society d’aivancity vise à maitriser tout le cycle de l’ingénierie des données (acquisition, architecture, conservation, nettoyage, tri, structuration, sécurisation et analyse) en utilisant les meilleures technologies mais aussi à comprendre leurs enjeux dans les organisations (aide à la prise de décision, business models de la donnée, relation clients/usagers, compréhension des processus métiers…) ainsi que leurs implications juridiques, éthiques et sociétales (Gouvernance des données, respect des données personnelles, neutralité, biais, équité, diversité, transparence…).

Séminaire de rentrée (6h)
Remise à niveau (48h)
5 certificats - 5x72 heures (360H)

- Octobre à mars

Un learning trip d’une semaine (30H)
Tutorats : projets, thèse pro et carrière (26H)
Stage : 4 à 6 mois

– Avril à septembre

CERTIFICAT 1: Data acquisition and modelling
1. Visual Data analytics
2. Data Acquisition Technologies
3. Big Data
4. Data management
5. Data modelling
6. Data Security

CERTIFICAT 2 : Data programming
1. Designing Big Data Systems
2. Cloud Computing
3. Advanced Data Analytics
4. Python for Big Data
5. R for Big Data

CERTIFICAT 3 : Data for Business Analytics
1. Business Intelligence
2. Neural machine learning 2
3. Business Analytics and Emerging Trends
4. User-Centric Analytics
5. Data-driven Decision making

CERTIFICAT 4 : Project Management, Law & Ethics
1. Project Management : People and Technology
2. DevOps
3. Legal Aspects of Data Engineering
4. Ethics of Data

CERTIFICAT 5.1: Track Tech (data engineering)
1. Hadoop & Spark Ecosystem
2. Java and Scala programming
3. Data Pipeline (XML, DTD, XLS, JSON, Cloud-based solutions)
4. Cybersecurity

CERTIFICAT 5.2 : Track Business
1. Business models of Data
2. Data for marketing
3. Web analytics
4. Strategy & Entrepreneurship for data-driven project

CERTIFICAT 5.3 : Track Society
1. Advanced Data Regulation and Law
2. Advanced Ethics of Data
3. Data governance
4. Data in public sector


Débouchés

Data Engineer; Data Scientist; Data Analyst; Data Architect


Informations complémentaires

Nouvel établissement privé d'enseignement supérieur, fondé par Tawhid Chtioui, aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan, est une école hybride construite autour du triptyque Intelligence Arti¬cielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer les jeunes et les cadres à répondre aux nombreux défis de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’Intelligence artifi¬cielle.
L’école a donc pour objectif de préparer des futurs « IAgénieurs® », capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant d'accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0, mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

*Les termes AIgineer et IAgénieur sont des marques déposées par aivancity auprès de l’INPI.



Lien entre la formation et l'IA :

Elevé
Faible
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Approche de la formation :

Pratique
Théorique
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Prochaine session : 2022-2023