Bachelor of Science Intelligence Artificielle Appliquée

La démocratisation et l'industrialisation des cas d'usages de l'IA accroit l’intérêt des entreprises pour des profils formés au traitement des données, à la mise en place de solutions d’apprentissage machine (Machine Learning), à l’apprentissage profond (Deep Learning) et aux problématiques métiers et de déploiement de projet IA. Le Bachelor of Science Intelligence Artificielle appliquée d’aivancity répond à cette forte demande en préparant au métier de Développeur Intelligence Artificielle. Ces profils, assez polyvalents doivent savoir utiliser les outils existants (en apprentissage machine ou en apprentissage profond) et répondre à une demande réelle des entreprises (les grandes entreprises mais aussi et de plus en plus les PME). Les compétences visées par ce programme s’organisent autour de trois blocs de compétences « techniques », centrées sur les données (qu’il s’agira d’acquérir, de stocker et d’analyser), sur l’implémentation des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond, soutenus de part et d’autre, par deux blocs de compétences, l’un orienté vers l’univers métiers et la problématique projet (problématique amont), et l’autre tourné vers le déploiement de solutions IA (problématique aval). L’ensemble de ces compétences permet au développeur IA de jouer son rôle de « passeur de technologie », de « transmetteur de savoirs », tout en comprenant les enjeux de l’entreprise et en sachant donc adapter sa connaissance de la technologie aux réels besoins de l’organisation. DIPLÔMES Le programme permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :

• Un Bachelor of Science « Intelligence Artificielle Appliquée »
• Un Titre certifié par l’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 6 (équivalent bac+3) : « Développeur intelligence artificielle »
• Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée dans le programme :

Année 1 : 70-779: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel Année 2 : DP-200: Implementing an Azure Data Solution Année 3 : 98-381: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer OBJECTIFS Le programme répond au référentiel de compétences, élaboré par l’école, dans le cadre du titre certifié par l’Etat niveau 6 « Développeur IA » :

• Maîtrise de l’univers métiers et identification de la problématique projet Étude du fonctionnement de l’entreprise dans son environnement Étude du système digital de l’entreprise Identification des nouvelles pratiques, méthodes et usages dans le domaine de l’IA en lien avec les domaines de l’entreprise
• Acquisition, stockage et analyse des données Développement et exploitation d’une base de données Prétraitement et analyse des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Analyse et modélisation mathématique
• Implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique Implémentation et entraînement des modèles d’apprentissage automatique Optimisation et évaluation des modèles d’apprentissage automatique
• Implémentation d’algorithmes d’apprentissage profond Implémentation et entraînement des modèles d’apprentissage profond Optimisation et évaluation des modèles d’apprentissage profond
• Déploiement d’un projet de développement intelligence artificielle Déploiement d’un projet de développement IA Intégration des contraintes légales et des valeurs d’éthique Intégration dans une démarche projet globale impliquant différentes parties prenantes

Au-delà de ces blocs de compétences, le Bachelor permet aux étudiants de :

• Développer leur maitrise de 2 langues étrangères en situation professionnelle
• Adopter un comportement responsable et éthique et savoir l’intégrer systématiquement dans ses décisions et ses activités professionnelles
• Développer ses prises d’initiative et son sens de l’entrepreneuriat
• Apprendre de ses expériences, rebondir et se remettre en question pour une meilleure capacité d’anticipation et de projection

Débouchés

- Développeur machine learning
- Chargé de projet de développement IA
- Lead developer AI
- Analyste-programmeur IA